Amendments and milestones should be recorded here - Alterações e marcos devem ser registrados aqui.
Todas as propostas de resolução apresentadas aqui são soluções para os requisitos do Dk e da plataforma e sistema da Drayker, apenas esses requisitos são definitivos. Essas propostas de resolução ilustram o que deve ser feito, porém a arquitetura definitiva será estruturada com base nas soluções ótimas que forem propostas e desenvolvidas com algoritmos inteligentes de metaprogramação e pesquisas organizadas através do DFMP e outros métodos.
As datas e tempos são estimativas rasas para dar uma ideia de prioridades, o DFM possibilita com que todos os aspectos sejam trabalhados ao mesmo tempo por partes interessadas e independentes, se algum voluntário quiser criar uma comunidade e discussões em torno de funções futuras poderá fazê-lo e até mesmo começar a construir protótipos. A embaixada precisa ter uma ordem cronológica e de prioridades para direcionar seu foco e recursos, as datas vão ganhando detalhes conforme se aproximam.
Em 12012 começou o processo de pesquisa e desenvolvimento. Nome, logo e ideia geral da organização em meados de 12010.
A base da arquitetura do Dk e Plataforma foi criada e está em constante aprimoramento.
Distributed Kernel - Dk
O Dk é uma forma de inteligência baseada em núcleo distribuído. Um híbrido entre a inteligência racional, emergente e coletiva.
A embaixada da Drayker trabalha arduamente para conseguir financiamento interdependente.
Desenvolvemos um modelo para especificação formal de colaboração chamado DFM, que será a base para cooperação na construção do Dk e plataforma.
Distributed Function Modeling - DFM
A modelagem de funções distribuídas é um método/protocolo generalista que estrutura dados, eventos e ontologias, quebrando tudo em pequenas funções individuais que são conectadas por junções sinápticas chamadas módulos ou modelagem, que podem se conectar com outros módulos em uma topologia distribuída.
As arquiteturas de referência vem sendo desenvolvidas na fase de inteligência, na fase de estruturação as arquiteturas são formalizadas para passarem pelo processo de transição.
A transição da Drayker e o processo onde passamos por uma abertura ao mundo, é quando começa o processo de recrutamento de voluntários ativando os mecanismos de cooperação em massa.
O sistema base do Dk é uma estrutura de dados de montagem, que forma a base para o DFM, sendo a função mãe de toda a cadeia de funções que forma o Dk e a plataforma da Drayker, essa função funciona como as bases de um DNA, que integra todas as funções e módulos de ativação.
Estrutura base do kernel distribuído.
Funções iniciais e padrões otimizados.
Módulos iniciais e estruturas otimizadas de padronização e tipos.
OSDK inicial optimizado para máquinas virtuais multiplataforma.
Compiladores otimizados para execução e programação com a estrutura base BSDK.
Acopladores de kernel multiplataforma, otimização de virtualização para montagem de plataforma dentro de super apps(DKAPPs), base para desenvolvimento de UID.
Módulos iniciais de rede acoplados ao BSDK, bases para computação distribuida.
Módulos iniciais de evolução estrutural, otimização, teste, validação e integração evolutivos e automáticos, metaprogramação.
Base de dados e conhecimento distribuída e modularizada, estruturas funcionais para tipos de dados e níveis de acesso e integração históricos e ligações funcionais para interpretação e transparência de decisões automáticas nas estruturas inteligentes.
Integração inicial com criptografia inteligente e identificadores, provas de conhecimento, chaves de ativação e desativação autônomas integradas ao sistema de computação distribuída, formação de uPOW inicial integrado a camada evolutiva e o módulo especialista.
A temporada de teste incentivar o ataque da rede e dos sistemas críticos além de fortalecer as camadas evolutivas com ataques de força bruta e computação massiva para os nodes.
Liberação de nodes de teste sem as regras de UID para estudo e evolução da rede em condições extremas.
Testes com computação massiva e virtualização de nodes, campanha para participação de datacenters e supercomputadores. Incentivos e formas criativas de conseguir computação massiva para otimização e teste para camada evolutiva e sistema de computação distribuída.
Incentivos para ataques bem sucedidos da rede e descoberta de vulnerabilidades imprevistas. Auditorias e testes de segurança automatizados e de força bruta com A.Is.
Integração e validação de módulos especialistas de A.i na camada de inteligencia. Testes massivos e simulações.
Revisão e validação matemática de criptografia, simulação e teoria dos jogos.
Validação e estudo das correlações evolutivas.
Simulações globais da rede para testar as adaptações evolutivas e forçar adaptações para cenarios simulados.
Competição global de segurança para validação da plataforma 0.1
Documentação e estruturação da implementação de referência e ferramentas para construção da plataforma de implementação.